王金萍

农业是国民经济的根基，粮食安全事关国运民生。数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。推进数字农业发展，要以数字技术全面重构农业生产要素、产业结构、组织方式等，通过精准感知、智能控制，让土地、水源、种子、化肥、农药等资源发挥最大效能，实现农业生产从传统的“经验种田”跨越为“数据种田”，加快形成生产智能化、管理高效化、服务便捷化的现代农业发展新格局，为加快农业强国建设、全面推进乡村振兴注入强劲数字动力。

构建一体化农业感知与智能决策体系，夯实生产基础。传统农业生产依赖农民个人经验，对土壤墒情、病虫灾害的把握存在滞后且不够精确的情况。运用数字技术构建“天、空、地”一体化数据感知网络，并打造智能分析与决策体系，可以推动农业生产从传统的“靠天吃饭”转为“知天而作”，全面提升农业生产的精准性、预见性与抗风险能力。在天基层面，以购买服务、合作开发等多种方式，整合利用高分辨率遥感卫星资源，从而宏观、精准、迅速监测农作物种植面积，了解土壤墒情和农作物长势情况。同时，建立健全卫星遥感数据应用中心，结合气象状况，动态评估农作物生长形势，并开展早期预警，有效防灾减灾。在空基层面，充分发挥无人机机动性强、分辨率高的作用，有效连接宏观监测与微观决策。例如，在无人机上搭载多光谱相机开展低空巡航，精准识别作物病虫害侵染、肥料缺失等情况。在此基础上生成“作业处方图”，运用植保无人机实施定点、定量作业，真正实现“哪里缺补哪里，哪里有虫治哪里”。在地基层面，在田间规模化部署虫情测报灯、土壤温湿度传感器、自动气象站等，打造“农田物联网感知节点”，实时采集土壤的温度、湿度、农作物生长图像等多元数据，并同步传输至数据中心。运用智能算法，结合农作物生长状况，调整传感器布设密度，不断提高地面感知数据的精确性。建设农业大数据智能决策平台，对采集到的大量数据进行清洗、整合处理，并将其统一存入云端数据仓库，运用人工智能算法打造病虫害防治模型、农作物生长模拟模型、水肥智能调控模型等，并将其作为决策支持工具，用手机App向不同用户推送差异化、多样化服务，将精准种植、智能管控嵌入农业生产全过程。

打造数字化农产品流通体系，重塑分配格局。传统农产品流通存在环节长、信息不对称等问题，容易导致消费者对农产品质量安全信任不足。要发挥数字技术赋能作用，对农产品供应链进行全链条数字化改造，有效压缩中间环节，提高流通效率，重构生产者和消费者之间的信任关系。一是打通产地流通“最初一公里”。鼓励合作社、家庭农场、龙头企业等完善数字化基础设施建设，配备电子秤、智能地磅、自动分拣线、射频识别标签打印机等。农产品采摘完成后，立即进行清洗、自动化分级，并生成包含产地、品种、等级、生产主体等信息的二维码；农产品入库时，仓库管理系统自动记录数量、入库时间；农产品出库时，仓库管理系统实施智能调度，严格落实“先进先出”，为后续线上交易、商品溯源等打下坚实基础。二是构建数字化产地交易市场。发挥互联网平台集聚效应，汇集全国各地的商超、批发市场、电商平台采购需求，在此基础上打造“订单池”，并充分整合周边产地的数字化仓单信息，打造供给“信息池”。利用算法模型分析作物质量标准、物流距离、保鲜时间等因素，对供需双方进行智能化匹配，有效降低交易成本，缩短流通时间，提升产地农产品的市场对接效率。三是建立贯穿全程的区块链溯源与品控体系。发挥区块链技术去中心化、不可篡改的特征，对农产品全生命周期关键信息进行存证管理。生产端保存并上传作物苗种来源、施肥次数、灌溉时间等数据；产地加工端上传农产品的分级结果、包装时间、质检报告等信息；流通端记录仓储温度、显示物流轨迹。消费者购买农产品时，通过扫描相关二维码，便可查阅农产品从农田端到餐桌的全流程记录，直观了解产地环境与生产过程，切实提升消费信任度与产品附加值。

立足多元数据完善农业社会化服务体系，破解衔接难题。广大农户是农业生产的重要主体。推动数字技术赋能农业现代化发展，关键要破解数字技术下沉不足、农户数字应用能力薄弱的衔接难题，以多元数据为支撑，完善农业社会化服务体系，普及数字理念、推广数字工具、下沉数字服务，帮助广大农户搭上数字农业发展快车。一是打造“线上+线下”有机结合的数字化服务平台。线上方面，可以充分整合农技推广、政策咨询、市场信息等各类服务资源，开发专属小程序或手机App，打造便捷可及的数字服务入口。例如，推出“农技咨询专家”App。农户只需上传田间作物图片，平台便可自动识别病虫害症状、土壤墒情等问题，还可以自动连接后台农技专家开展在线诊断，针对性提供防治方案，让农户足不出户就能获得专业技术指导。线下方面，可以依托供销社、邮政网点等人口密集场所，打造“乡村数字农业服务站”，配备打印机、智能显示屏、农情监测等设备，选拔培育一批懂技术、懂农业、懂农村的数字农技员队伍，为农户使用线上平台、操作数字设备提供专门的指导和帮助，切实降低数字技术应用门槛。二是推广“数字技术+生产托管”服务模式。生产托管模式是指农户将农业生产的耕种、防虫、防害、收割等环节委托给专业服务组织，专业服务组织可以利用数字技术提升托管服务的专业化、标准化、精准化水平。例如，在整地环节，研发自动驾驶拖拉机，配备激光平地仪，提高土地平整度；在收获环节，可以为联合收割机配备测产功能，在收割过程中自动生成“产量分布图”，农户通过手机即可直观查看不同地块、区域的作物产量差异，为调整优化下一季度种植方案提供科学的数据支持，实现生产管理的闭环优化。未来，还应进一步探寻数字农业发展新路径，助力农业高质量可持续发展。

作者单位：安徽科技工程大学经济与管理学院