李云凤 刘昌伟

当前，新能源、人工智能、生物制造等新兴产业发展迅速，对人才的跨学科知识、技术应用水平和岗位适应能力提出了更高要求，高校传统“学科知识+就业指导”的育人模式已难以适应新兴产业对各类人才的实际需求。在此背景下，高校要以岗位实际需求为牵引，建立健全产业人才需求监测机制，优化调整课程内容，精准培育学生实践能力，让高校育人过程与经济社会发展同频共振，让学生在掌握专业知识的同时，从“合格毕业生”发展成为优秀的“胜任从业者”，进一步提升高校毕业生就业质量。

构建产教数据融合的智能预警系统

大数据、人工智能等技术迅速发展，为高校创新就业育人体系提供了新方法、新路径。高校可以综合运用数字技术，建立覆盖多个维度、贯穿全周期的产教融合数据平台，对海量岗位信息进行实时收集、深入分析，精准预测人才需求变化情况。同时开展早期预警，为高校优化课程体系、调整培养方案等提供科学精准的数据支撑。具体而言，首先，深化校企合作，共同建立“岗位需求监测中心”，多方位采集整理主流招聘平台、行业数据库、重点企业人力资源系统的数据，并运用自然语言处理技术深入分析岗位描述、技能要求、薪资水平等信息，有效识别新兴产业、重点产业的人才需求变化，形成“产业人才需求指数报告”。其次，注重分析各个时期的人才培养质量，针对在校生建立“能力发展数据库”，整合在校生的学业课程成绩、项目实践报告、实习行为表现、技能证书水平等数据，为其绘制“能力画像”；针对毕业生建立“职业发展追踪系统”，对毕业一至五年的校友采用发放调查问卷、电话访谈等方式收集其岗位适配度、能力需求反馈等信息，为其打造“晋升轨迹图”；同时，运用机器学习算法，深入对比分析学生能力数据和产业需求数据，精准把握各个专业的实际培养效果，了解学生水平与岗位要求的实际差距。再次，开发专业动态预警平台，当某个专业岗位需求下降到一定指标时，系统自动触发预警，教学管理部门可以结合实际状况，通过及时捕捉、科学解读产业需求的“微弱信号”，重新对专业进行评估或调整，有效提升人才培养的前瞻性与适配性。

创设校企协同的项目化课程集群

当前，部分高校的课程体系仍以传统学科逻辑为主导，各个学科间存在一定专业壁垒。以岗位需求为导向创新就业育人体系，需要突破专业壁垒，联合行业领军企业打造跨学科课程集群，让学生可以参与真实产业项目，锻炼解决问题能力。一方面，建立“项目化课程开发”机制。高校可以组织优秀教师、企业专家、行业学者等共同打造“课程开发工作坊”，立足企业实际运营状况，从中提取具有教学价值的真实项目，并为每个项目课程设立明确的项目背景、技术难点和企业评价指标。同时结合学生兴趣爱好和发展情况，打造梯度化项目课程库。例如，学校可以与新能源汽车企业合作，共同开发“电池管理系统优化项目”课程，组织学生进入企业参观生产流程，参与项目开发。另一方面，打造跨学科团队。鼓励学生自主选择项目课程，组建项目团队，并为每个团队配备“双导师”。其中，高校教师为学生讲解相关知识、提供方法指导，企业技术人员为学生介绍行业标准，提供项目指导，学生团队则在“双导师”的帮助下分析市场需求，设计项目方案，开发产品原型，并完成测试优化和成果展示。例如，医学类院校可以推出“全生命周期口腔健康服务系统项目”课程，由口腔医学、护理学、人工智能、计算机等各个专业的学生共同组成项目团队，合作完成项目设计、服务模块、软件开发等工作。

打造沉浸体验式的职业发展生态

高校传统的实习、见习模式容易受时间、空间限制，可运用虚拟现实、增强现实、混合现实等技术，在校园内构建高度仿真的职业环境、打造职业体验项目，助力学生尽早建立职业认同，引导学生自主规划科学清晰的发展路径，从而不断提升学生的终身发展能力。一是共建校企一体化产业学院。与龙头企业合作，按照企业真实环境在校园内打造“创新工坊”，建设仿真实验室，建立职业场景体验中心，并邀请企业专家承担导师角色，以发布微任务、开展技能工作坊等多种形式，让学生在校园内沉浸式体验真实的职业氛围。二是实施“职业体验进阶项目”。针对大一学生，开展“职业影子”计划，组织学生进入产业学院观察学习各个岗位的工作日常；针对大二学生，推出“微职位体验”，鼓励学生参与仿真工作场景，承担助理分析师、初级开发员等角色，运用所学知识完成工作任务；针对大三学生，开展“项目实战营”，组织学生跨专业组建项目团队，承接企业真实项目，并按照具体要求完成项目任务；针对大四学生，聚焦“岗位胜任力强化”，对已经获得录用意向的学生，根据岗位要求开展拟入职专项技能训练。三是搭建校友网络赋能平台。充分整合优秀校友资源，打造“案例库”“机会池”，运用智能匹配算法，结合学生的专业课程、兴趣爱好和发展阶段，推荐适合的校友或导师，并定期举办“职业角色模拟峰会”“行业挑战赛”等活动，邀请优秀校友或企业高管担任评委，以赛促学，全面提升学生的职业能力。

作者单位：广西医科大学