李巧平

随着数字化转型浪潮席卷全球和国家教育数字化战略行动深入实施，高校思政课正迎来前所未有的创新机遇。依托大数据、智能算法、虚拟现实等数智技术，构建覆盖教育全流程的精准化体系，既是加强青年思想凝聚力的有力举措，也是提升思政教育实效性的关键抓手。

依托数字足迹，绘制教育对象精准画像。“精准思政”的前提，是把握教育对象的思想动态与需求。我们可以通过数据捕捉，实现对教育对象的深度识别。一是需要进行动态追踪与实时感知，整合学生在教学平台的学习轨迹、社交软件使用状况等多源数据，借助软件工具构建动态数字画像，清晰呈现其理论认知水平与价值取向。二是开展风险预警与需求挖掘。运用聚类算法从隐性行为中感知学生情绪波动，将“事后应对”转为“事前干预”，并通过情感计算技术解析学生隐性需求，区分共性与个性诉求，为分层教育提供依据。

基于数据匹配，实现教育内容精准供给。针对学生需求差异，要构建多元化教育内容供给体系。在资源适配方面，可借助AI工具筛选匹配案例。如将乡村振兴政策与学生家乡数据关联推送，通过软件生成可视化图表，让抽象理论具象化等。在载体创新上，可以利用AI大模型生成短视频脚本，依托VR/AR技术重现“五四运动”“脱贫攻坚”等场景，增强学生沉浸式体验。在场域融合上，可以打通第一、第二课堂数据壁垒，在实体课堂强化理论感知，在虚拟空间传播正能量共识，帮助青年抵御不良影响。

借助数智技术，创新教育方法精准施策。数智技术正在推动思政教育从单向灌输转向多维互动。具体体现在三个方面：一是重构交互式教学场景。如构建“游戏化学习闭环”，设置“理论闯关”任务，借助数字人工具打造虚拟思政导师等。二是实现个性化学习推送，基于学生画像标签，为理论知识薄弱者推送入门微课，为关注热点者匹配“思政+时事”解析。三是深化沉浸式实践体验，依托XR技术构建3D虚拟场域，使学生能够“参与”历史场景，在虚拟实践中深化理论认知。

构建动态体系，完善教育效果精准评价。数智技术有助于打破“唯分数论”局限，实现评价标准多元化：通过多维度数据整合，依托AI算力对签到、课堂互动等显性数据与虚拟场景情感波动等隐性数据进行融合分析，生成“成长曲线”；建立人机协同评价闭环，将教师主观判断与AI客观分析相结合，形成“数据诊断—教师研判—教学调整”的循环机制；结合短期测验成绩与毕业生职业选择等长期追踪数据，全面验证思政教育“铸魂”实效。

凝聚多方合力，打造协同育人生态。精准思政需突破“单打独斗”模式，构建协同网络。一是强化师资数智能力，通过培训提升教师数据素养，使其转型为“精准引导者”。二是推动跨部门资源互通，打通教务、学工系统壁垒，实现“课堂表现—社会实践”数据共享。三是联动家校社协同育人，通过AI分析学生家庭互动数据，识别“代际观念冲突”等问题，将思政教育延伸至校园外。

数智技术为精准思政提供了“显微镜”与“导航仪”。但技术终究是手段，育人初心才是根本。实践中，我们要牢牢把握建设教育强国的核心课题，锚定“培养什么人”的总体目标，拓宽“怎样培养人”的实践路径，扭住“为谁培养人”的战略方向，坚定信心、久久为功，让数据服务于思想成长，让技术服从于价值引领，实现“精准滴灌”与“铸魂育人”的有机统一。

作者为湖南大众传媒职业技术学院马克思主义学院副教授