新甘肃·甘肃经济日报记者 苏海琴

当下，智能交通的春风正席卷各地，甘肃新发展投资集团新视能科技公司顺应时代潮流，在交通基础设施智能化领域取得重大突破。该公司通过本地化部署DeepSeek大模型，并将其与自主研发的智慧隧道解决方案深度融合，应用于清傅公路项目实际部署中，成功助力清傅公路智慧隧道系统实现从1.0到2.0的重大跨越，使其顺利驶入AI智能管控的快车道，为交通领域的智能化发展树立了新的标杆。

此次升级后的智慧隧道系统2.0引入了多项创新功能，成功实现了从业务逻辑依赖人工定义的传统模式向大模型驱动的智能动态响应模式的转变，极大地提升了系统的智能化水平以及用户体验。

该公司相关负责人介绍，通过将DeepSeek接入系统的数据库，系统能够实现全量数据以任意方式的智慧化查询。借助DeepSeek强大的自然语言处理能力，用户可以便捷地开展复杂查询操作，快速获取所需信息。无论是追溯历史数据，还是分析实时数据，系统均能提供精准结果。

不仅如此，系统还可依据实时数据分析结果，按照用户的具体要求自动生成统计图表，帮助管理者迅速把握运营状况。这些图表不仅涵盖交通流量、事故频率等基础信息，还能深入剖析不同时间段、不同路段的具体表现，为决策提供有力支撑。针对紧急情况或特定交通事件，系统能够即时捕捉相关画面，并生成对应的视频和图像资料，自动输出交通事件视频及截图，为后续深入分析提供可靠依据。

结合大模型技术的通识能力，系统可以更精准地识别交通事故、抛洒物等“长尾”小样本事件，有效弥补了传统视觉检测方式的不足，使得智慧隧道系统的感知能力获得显著提升。

DeepSeek大模型的应用，显著增强了系统的数据处理和分析能力。借助先进的深度学习算法，系统能够对海量的历史数据与实时数据进行高效分析，从中提炼出极具价值的信息。例如在交通流量预测方面，系统利用历史数据和当下路况，可精准预测未来一段时间内的交通流量变化趋势，进而提前采取相应措施疏导交通，切实有效地减少拥堵情况发生。

此外，通过结合交通流量感知与多种传感器数据，DeepSeek大模型还能助力实现隧道照明和通风系统的动态控制。系统通过实时监测车流量、空气质量等参数，可以智能调整隧道内的照明亮度以及风机开启时长，确保行车环境既安全又舒适。这一功能不但提升了隧道管理的智能化水平，而且大幅优化了资源利用效率，降低了运营成本。

随着DeepSeek大模型在智慧隧道系统中的深入应用，新视能科技公司计划进一步探索该技术与应急处置、道路养护管理、桥梁健康监测等其他业务场景的结合点。

在应急处置方面，DeepSeek大模型通过持续学习和优化，不断提升对交通运输专业术语和场景的理解能力，依据系统预设的标准流程，结合现场实际情况，快速生成最优应对方案，助力管理人员做出及时且有效的决策。在道路养护管理方面，利用计算机视觉和大数据分析技术，系统可自动监测路面损坏情况，提出合理的修复建议，并跟踪修复进度，确保道路始终维持良好状态。在桥梁健康监测方面，通过接入传感器数据，系统能够实时监控桥梁的结构健康状态，自动识别裂缝、变形等异常情况，并生成详细的评估报告，为桥梁的维护和管理提供科学依据。